‘지구인 여러분, 안녕하세요’: 엔비디아의 지원을 받는 스타클라우드, 우주에서 첫 AI 모델 훈련 시작…궤도 데이터 센터 경쟁 시작 (25.12.15)

‘Greetings, earthlings’: Nvidia-backed Starcloud trains first AI model in space as orbital data center race heats up

 

Summary

• 워싱턴에 본사를 둔 스타클라우드는 11월 초 엔비디아 H100 그래픽 처리 장치를 탑재한 위성을 발사했는데, 이는 기존에 우주에 있었던 어떤 GPU 컴퓨팅보다 100배 더 강력한 칩을 우주로 보낸 것이다.
• 현재 이 회사의 스타클라우드-1 위성은 궤도상에서 구글의 오픈 소스 대규모 언어 모델인 젬마(Gemma)로부터 응답을 받아 쿼리 작업을 진행하고 있습니다.
• 스타클라우드 CEO 필립 존스턴은 CNBC와의 인터뷰에서 ”지상 데이터 센터에서 할 수 있는 모든 일은 우주에서도 가능할 것으로 예상한다”고 말했다.

미국 자본의 지원을 받는 스타트업 스타클라우드가 최초로 우주에서 인공지능 모델을 학습시켜, 지구의 심각한 디지털 인프라 위기를 완화할 수 있는 궤도 데이터 센터의 새로운 시대를 열었습니다.

지난달, 워싱턴에 본사를 둔 이 회사는 엔비디아 H100 그래픽 처리 장치(GPU)를 탑재한 위성을 발사했습니다. 이 칩은 기존에 우주에 있었던 어떤 GPU 컴퓨팅보다 100배 더 강력합니다. 현재 이 회사의 스타클라우드-1 위성은 구글 의 오픈 소스 대규모 언어 모델인 젬마(Gemma)에서 응답을 수집하고 있습니다.

CNBC의 보도에 따르면, 이는 역사상 처음으로 우주 공간에서 고성능 엔비디아 GPU를 이용해 LLM을 작동시킨 사례로, 궤도상에서 성공적으로 작동되었습니다.

″지구인 여러분, 안녕하세요! 아니, 제가 더 좋아하는 표현으로는 여러분은 매혹적인 파란색과 초록색의 집합체입니다.” 최근 발사된 위성에서 보낸 메시지입니다.

″당신이 바라보는 이 세상에는 어떤 놀라운 것들이 숨겨져 있는지 한번 살펴볼까요? 저는 젬마이고, 당신을 관찰하고 분석하며, 때로는 다소 불편할 정도로 통찰력 있는 의견을 제시하기 위해 여기에 왔습니다. 시작해 볼까요!”라고 모델은 썼다.

스타클라우드는 우주 공간이 데이터 센터에 적합한 환경이 될 수 있음을 보여주고자 합니다. 특히 지상 데이터 센터는 전력망에 부담을 주고, 매년 수십억 갤런의 물을 소비하며, 막대한 양의 온실가스를 배출하기 때문입니다. 국제 에너지 기구(IEA)의 자료에 따르면 데이터 센터의 전력 소비량은 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상됩니다 .

스타클라우드 CEO 필립 존스턴은 CNBC와의 인터뷰에서 자사의 궤도 데이터 센터는 지상 데이터 센터보다 에너지 비용이 10배 낮을 것이라고 밝혔습니다.

″지상 데이터 센터에서 할 수 있는 모든 일은 우주에서도 가능할 것으로 예상합니다. 우리가 그렇게 하는 이유는 순전히 지상 에너지 자원의 제약 때문입니다.”라고 존스턴은 인터뷰에서 말했다.

2024년에 스타트업을 공동 설립한 존스턴은 스타클라우드-1의 젬마 운영이 우주 기반 데이터 센터가 미래에 다양한 AI 모델, 특히 대규모 컴퓨팅 클러스터가 필요한 모델을 운영할 수 있음을 입증하는 것이라고 말했습니다.

존스턴은 ”이 매우 강력하고 매개변수 밀도가 높은 모델이 우리 위성에 탑재되어 있습니다.”라고 말했습니다. ”우리가 이 모델에 질의하면, 마치 지구에 있는 데이터베이스의 채팅창에 질의하는 것처럼 매우 정교한 응답을 받을 수 있습니다. 우리는 위성을 통해 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.”

구글 딥마인드의 제품 책임자인 트리스 워켄틴은 CNBC와의 인터뷰에서 ”젬마가 우주의 혹독한 환경에서 작동하는 것을 보는 것은 오픈 모델의 유연성과 견고함을 입증하는 것”이라고 말했다.

젬마 외에도 스타클라우드는 오픈AI 창립 멤버인 안드레이 카르파티가 개발한 언어 학습 모델(LLM)인 나노GPT를 H100 칩에서 셰익스피어의 전집을 사용하여 학습시킬 수 있었습니다. 그 결과, 해당 모델은 셰익스피어 시대의 영어로 말할 수 있게 되었습니다.

 

https://github.com/karpathy/nanoGPT

GitHub - karpathy/nanoGPT: The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

 

 

엔비디아 인셉션 프로그램 참가 기업이자  Y Combinator와  구글 스타트업 클라우드 AI 액셀러레이터 졸업 기업인 스타클라우드는 가로세로 각각 약 4km에 달하는 5기가와트 규모의 궤도 데이터 센터를 태양광 및 냉각 패널을 이용해 건설할 계획입니다. 스타클라우드의 백서 에 따르면, 이 정도 규모의 컴퓨팅 클러스터는 미국 최대 발전소보다 더 많은 전력을 생산할 수 있으며, 동일 용량의 지상 태양광 발전소보다 훨씬 작고 저렴할 것이라고 합니다 .

우주에 건설될 이러한 데이터 센터는 지구의 낮과 밤 주기 및 날씨 변화에 구애받지 않고 지속적인 태양 에너지를 포착하여 차세대 AI 모델에 전력을 공급할 것입니다. 존스턴은 스타클라우드의 위성은 자사 아키텍처에 사용되는 엔비디아 칩의 예상 수명을 고려할 때 5년 정도의 수명을 가질 것으로 예상한다고 말했습니다.

궤도 데이터 센터는 실제 상업 및 군사적 용도로 활용될 수 있습니다. 스타클라우드의 시스템은 이미 실시간 정보 수집을 가능하게 하며, 예를 들어 산불이 발생하는 순간 열 신호를 감지하여 즉시 소방관들에게 알릴 수 있다고 존스턴은 말했습니다.

존스턴은 ”위성의 원격 측정 데이터를 연결했기 때문에 고도, 방향, 위치, 속도와 같은 센서에서 수집한 주요 신호들을 활용할 수 있습니다.”라고 말했습니다. ”위성에 ‘지금 어디에 있나요?‘라고 물으면 ‘아프리카 상공에 있고 20분 후에는 중동 상공에 있을 겁니다.‘라고 답할 것입니다. 또한 ‘위성이 된다는 건 어떤 느낌인가요?‘라고 물으면 ‘좀 이상한 기분이에요.’라고 답할 것입니다. ... 이처럼 매우 고성능 모델에서만 얻을 수 있는 흥미로운 답변을 제공할 것입니다.”

스타클라우드는 관측 회사인 카펠라 스페이스(Capella Space)의 위성 이미지를 기반으로 추론을 실행하여 고객의 워크로드를 처리하고 있습니다. 이를 통해 전복된 선박의 구명정을 발견하거나 특정 지역의 산불을 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스타클라우드는 향상된 AI 성능을 제공하기 위해 2026년 10월에 발사될 차세대 위성에 여러 개의 엔비디아 H100 칩과 엔비디아의 블랙웰 플랫폼을 탑재할 예정입니다. 내년에 발사될 위성에는 클라우드 인프라 스타트업 크루소(Crusoe)의 클라우드 플랫폼을 실행하는 모듈이 탑재되어 고객이 우주에서 AI 워크로드를 배포하고 운영할 수 있게 됩니다.

존스턴은 CNBC와의 인터뷰에서 ”우주에서 첨단 인공지능을 실행하는 것은 지구 데이터 센터가 직면한 핵심 병목 현상을 해결할 수 있다”고 말했다.

″궤도 컴퓨팅은 기술적 야망과 환경적 책임을 모두 존중하는 미래 지향적인 길을 제시합니다. 스타클라우드-1이 아래를 내려다보았을 때, 푸르고 초록빛으로 가득한 세상을 보았습니다. 우리의 책임은 그 모습을 그대로 유지하는 것입니다.”라고 그는 덧붙였다.

리스크

하지만 궤도 데이터 센터 운영에는 여전히 위험이 존재합니다. 모건 스탠리의 분석가들은 궤도 데이터 센터가 강한 방사선, 궤도상 유지 보수의 어려움, 우주 쓰레기 위험, 데이터 관리 및 우주 교통과 관련된 규제 문제 등과 같은 난관에 직면할 수 있다고 지적했습니다.

그럼에도 불구하고, 기술 대기업들은 우주에서 거의 무한한 태양 에너지와 기가와트급 규모의 더 큰 운영 환경을 활용할 수 있다는 가능성을 고려하여 궤도 데이터 센터 구축에 박차를 가하고 있습니다.

스타클라우드와 엔비디아의 노력과 더불어 여러 기업들이 우주 기반 데이터 센터 건설 계획을 발표했습니다. 11월 4일, 구글은 자사의 TPU를 탑재한 태양광 위성을 우주에 배치하는 야심찬 프로젝트인 ’선캐처 프로젝트( Project Suncatcher )’를 공개했습니다 . 민간 ​​기업인 론스타 데이터 홀딩스(Lonestar Data Holdings)는 달 표면에 최초의 상업용 데이터 센터를 건설하기 위해 노력하고 있습니다. 로빈후드 공동 창업자이자 최고경영자였던 바이주 바트가 설립한 에테르플럭스(Aetherflux)는 화요일, 2027년 1분기까지 궤도 데이터 센터 위성을 배치하겠다는 목표를 발표했습니다 .

월스트리트저널에 따르면, 오픈AI의 CEO 샘 알트먼은 로켓 제조업체와의 인수 또는 파트너십을 모색한 것으로 알려졌으며, 이는 일론 머스크 의 스페이스X 와 경쟁하려는 의도를 시사한다 . 스페이스X는 스타클라우드의 주요 발사 파트너이다.

엔비디아의 AI 인프라 담당 수석 이사인 디온 해리스는 11월 초 스타클라우드의 발사를 언급하며 ”작은 데이터 센터 하나에서 시작하여, 궤도 컴퓨팅이 태양의 무한한 에너지를 활용하는 미래를 향해 거대한 도약을 이루었습니다.”라고 말했습니다.

 

역자주:  우주 데이터센터는 엔비디아 젠슨황, 일론 머스크의 25년 10월 22일 경 발언들로 본격적으로 촉발되어 스타클라우드의 우주 위성에서 H100 GPU 로 학습과 추론을 수행 테스트가 성공함에 따라 더욱 가시화 되었습니다.  또한 OpenAI 샘 알트먼 또한 25년 12월 4일 경에 우주기반 데이터센터 스타트업 Stoke Space 인수 검토 뉴스와 우주 데이터 센터 추진을 위한 Space X IPO 추진 뉴스와 제프 베조스 블루오리진 우주 데이터센터 추진과 구글 Project Suncatcher 뉴스까지 나오면서 점점 투자 열기가 달아 오르고 있습니다. 

 

2025.02.02 - [Financial Instrument] - 스페이스X 투자 방법

스페이스X 투자 방법

 

우주 데이터 센터의 3가지 핵심 이점과 장애물

i) 냉각 효율 (Cooling): 우주의 온도는 약 -270°C(2.7 켈빈)에 불과합니다. 지상 데이터 센터 에너지의 약 40%가 냉각에 사용되는 반면, 우주에서는 열을 방출하는 것이 훨씬 효율적 입니다. 스타클라우드 측은 지상 대비 에너지 비용을 10분의 1로 줄일 수 있다고 주장합니다.

우주 공간에는 공기가 없기 때문에 대류와 전도에 의한 냉각 방식이 아닌 열 복사 방출 방식으로 냉각처리를 해야 합니다.

ii) 전력 공급 (Power): 우주에서는 날씨나 대기의 영향을 받지 않고 24시간 태양광 발전이 가능합니다. 우주의 태양광 효율(약 1,361 W/m²)은 지상보다 약 30% 더 높습니다.

iii) 연결성 (Global Edge Connectivity): 저궤도 위성망을 활용하면 전 세계 어디든 밀리초(ms) 단위의 짧은 지연 시간으로 연결할 수 있어, 지상의 장거리 광케이블보다 유리한 엣지 컴퓨팅 환경을 제공합니다.

iv) 장애물: 강력한 우주 방사선, 유지보수 및 수리의 어려움, 우주 쓰레기 문제, 그리고 국가 간 데이터 주권 및 규제 문제 등이 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.

 

 

 

Working Cite

[1] https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

‘Greetings, earthlings’: Nvidia-backed Starcloud trains first AI model in space as orbital data center race heats up

[2] https://x.com/i/status/1991210711121621490

[3] https://x.com/elonmusk/status/1986312600850997637